2019级博士生陈杰江同学的论文“NukCP: An Improved Local Search Algorithm for Maximum k-Club Problem”被国际会议AAAI（CCF A类会议）接收。陈杰江从硕士阶段进入殷明浩教授智能信息处理实验室读研，2019年保送到信息科学与技术学院攻读博士学位。 

会议简介：AAAI（Association for the Advance of Artificial Intelligence）是由人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。主要包括会议特邀报告、Student Abstract and Poster及Workshop等环节，旨在促进全球人工智能领域的研究及学术交流。

会议名称：Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI-22）

会议类别：中国计算机学会推荐A类会议

第一作者：陈杰江

作者顺序：陈杰江，王艺源，蔡少伟，殷明浩，周雨鹏，巫捷妤

论文题目：NukCP: An Improved Local Search Algorithm for Maximum k-Club Problem

论文概述：

最大k-club问题(MkCP)是一个重要的松弛团问题，被应用广泛与各个领域中，如社交网络分析和生物网络。现有MkCP算法只适用于小规模测试用例，不适用于大规模实际产业界问题。针对MkCP问题，本文提出了一种有效的局部搜索算法NukCP。首先，提出了一种动态约简策略，该策略在时间效率和上限计算精度之间取得了良好的平衡。其次，设计分层阈值格局检测策略，对不同级别的邻域赋予不同的优先级。在不同规模的实际问题上进行了实验测试。实验结果，在大多数实例上，所提出的NukCP算法的求解性能明显优于目前现有的MkCP算法。