2022年8月27日上午9点，教育部“数据科学课程群“虚拟教研室第二次工作会议在北京召开。会议以“大数据应用技术”课程建设新模式为主题，就“数据科学与大数据”专业建设与师资培养、云虚拟实验平台应用等内容进行了线上、线下研讨和交流。

本次会议由东北师范大学牵头，中央民族大学主办，联合同济大学、北京交通大学、北京语言大学、安徽医科大学及高等教育出版社、华为技术有限公司共同推进，线上线下有近百人参会。

会议由中央民族大学信息工程学院翁彧教授主持，中央民族大学教务处副处长马映君致辞。

中央民族大学教务处马映君副处长首先祝贺“数据科学课程群虚拟教研室”第二次会议成功召开，同时也对高等教育出版社和华为技术有限公司的一直以来的大力支持表示衷心感谢。马映君副处长代表中央民族大学表示：“数据科学课程群”虚拟教研室成立，有助于将“大数据技术及应用”课程更好推广，建设具有中国特色的数据科学课程。

东北师范大学李雁翎教授作了题为“大数据技术及应用课程建设及实践”的主旨报告，介绍了“大数据技术及应用”课程理念，教学目标、教学内容及教学案例，以及与华为公司共同建设的大数据实验的应用实践。

华为技术有限公司，华为云云学堂运营总监徐洋洋在报告中提出：“华为云开发者学堂聚焦产教融合，携手高校课堂数字化转型，同时通过教、学、练、考、证分别展示了华为云学堂如何帮高校打造教研针对和数字课堂阵地“。

西安交通大学教授、博导，教育部大学计算机课程教学指导委员会秘书长桂小林教授做了题为“面向课程目标达成的一流课程建设”主题报告，为本教研室优质课程建设给出了课程示范，指明了课程评价的具体措施与量化标准。

中央民族大学翁彧教授带来题为“校企融合的‘大数据技术及应用’课程设计”的报告。详细介绍了中央民族大学利用线上线下混合式教学方式，以及如何实现将“数据科学课程群”虚拟教研室优质数据资源进行创造性转化与发展，他们的教学思路和教学方法引起了与会者的关注及赞许。

同济大学孙丽君教授结合同济大学的实际教学案例，做了”以应用能力提升为目标的大数据技术与应用课程建设”的大会报告，新颖的教学设计方案与课程建设方法得到了与会专家的一致好评。

安徽医科大学宋国强教授结合“面向医学领域的‘大数据管理与应用’专业建设现状与人才培养体系探索“，介绍了大数据应用技术在医学领域的案例与实践方法。

北京语言大学李吉梅教授分享了题目为“大数据可视化在线游戏式实训的开发与教学应用”的教学研究成果，并结合北京语言文化大学的学情与教学特色，介绍了“大数据技术及应用“教学实践。

为了进一步加深教学研讨深度，本次会议还特别邀请了北京交通大学王移芝教授和周围教授参会，结合新工科背景下大数据应用技术的发展趋势以及教学内容进行了深度研讨，线上和线下专家积极分享教学案例、交换学术观点，将本次工作会推向了高潮。

通过本次会议，“数据科学课程群“虚拟教研室进一步明确了科学的大数据人才培养目标，为打造开放互联、共建共享的虚拟教研组织创新体系，产教融合、校企协同育人的教育教学新发展格局积累了宝贵经验。