近日，我院2022级硕士研究生任蒙恩同学的论文“Rehearsal-free Continual Few-shot Relation Extraction via Contrastive Weighted Prompts”被国际期刊Neurocomputing接收。任蒙恩同学2022年进入付治国教授课题组攻读软件工程专业硕士学位，指导老师是杨凤芹老师。

期刊简介：《Neurocomputing》（神经计算学）是人工智能领域的高质量国际期刊，由Elsevier出版，聚焦神经计算、机器学习及相关交叉学科研究。该刊在最新JCR分区中位列“计算机科学与人工智能”Q1区，2025年中科院期刊分区表升级版中计算机科学2区Top，CCF推荐C类期刊，影响因子5.5。

作者顺序：杨凤芹，任蒙恩，孔德露，刘淑华，付治国

通讯作者：付治国

论文概述：

本文研究了自然语言处理中的持续小样本关系抽取问题，提出了一种新的对比加权提示学习方法。该方法将可学习的提示分为任务通用型提示和任务专用型提示：任务通用型提示保持已经学习过的任务知识，而任务专用型提示则能减少任务间知识的相互干扰，提高提示与任务样本之间的相关性。为进一步提升提示嵌入对具有不同关系类别样本的判别能力，我们引入了一种关系感知对比学习策略。在公开标准数据集上的实验结果表明，我们所提出的方法性能显著优于现有方法，在缓解灾难性遗忘方面具有显著的优越性。

本文提出的方法不仅适用于持续小样本关系抽取任务，还可以推广到其他持续学习任务（如持续文本分类），具有很好的泛化性。

初审：武珊

复审：付治国

终审：殷明浩