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2024级博士研究生赵玉娇在人工智能领域国际期刊JAIR发表论文

作者: 时间:2025-06-30 点击数:

近日,我院2024级博士生赵玉娇的论文“Improving Local Search Algorithm for Pseudo Boolean Optimization”被人工智能领域国际期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》接收。赵玉娇于2022年进入殷明浩教授智能信息处理实验室攻读硕士学位,于2024年攻读博士学位。

期刊名称:《Journal of Artificial Intelligence Research》

期刊类别:中国计算机学会推荐B类期刊

作者顺序:赵玉娇,王艺源,初一,周文博,蔡少伟,殷明浩

通讯作者:初一,王艺源

论文题目:Improving Local Search Algorithm for Pseudo Boolean Optimization

论文概述:伪布尔优化(Pseudo-Boolean Optimization, PBO)通常用于对组合优化问题进行建模,尤其适用于一些实际应用场景。尽管 PBO 在理论研究和实际应用中都具有重要意义,但当前 PBO 求解器的性能仍然存在明显限制。本文提出了一种新颖的用于 PBO 的局部搜索算法,主要包含四个核心思想:第一,设计了一种新的打分函数和两级变量选择策略,用于评估所有候选变量;第二,引入了一种新的权重更新机制,能更准确地引导搜索朝向更有希望的方向;第三,提出了一种深度优化策略,用于扰动部分搜索过程以提升多样性;第四,应用了一种高效的解空间探索机制,帮助算法跳出局部最优。在多个公共基准测试集上对该算法开展了实验,实验结果表明,所提出的算法显著超越了现有的先进局部搜索算法。

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