吉林省高等学校智能信息处理重点实验室共3篇论文被AAAI-26接收。实验室主任为殷明浩教授，实验室研究方向包括人工智能基础理论研究、大数据分析、人工智能赋能教育等方向。

会议简介：AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）由美国人工智能促进会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）主办，是人工智能领域最具影响力和历史最悠久的顶级国际学术会议之一。该会议自1980年起每年举办一次。

（一）张烨等的论文“Dimension-Aware Active Annotation for Aesthetic Perception via Multi-Agent Human–AI Collaboration”被AAAI-26录用，通讯作者为本院殷明浩教授。

作者顺序：张烨，贺金龙（保研），王东杰，周雨鹏，殷明浩。

论文概述：本研究提出一种基于主动学习的多智能体标注框架，用于提升绘画审美感知的建模效率与准确性。方法以主动学习为核心，通过模型对未标注样本进行多维度预测，并依据置信度等指标自动筛选出模型判定不稳定的维度，交由专家进行重点标注。多智能体系统在标注选择与反馈更新中协同决策，使模型在迭代训练中不断优化审美维度的识别能力。实验结果表明，该框架在降低人工成本的同时显著提升了模型的审美理解水平，为人机协同的艺术教育研究提供了有效途径。

（二）赵玉娇等的论文“Improving Exact Algorithm for Pseudo Boolean Optimization with Two New Phase Selection Heuristics”被AAAI-26录用，通讯作者为本院王艺源副教授。赵玉娇同学，于2022年进入课题组攻读硕士学位，于2024年攻读博士学位。

作者顺序：赵玉娇，项毅展，黎江楠，王艺源，殷明浩。

论文概述：伪布尔优化问题（PBO）被广泛用于描述多种约束优化问题，尤其是在实际应用场景中具有重要意义。本研究提出了一种高效的完备PBO求解器，该方法基于两个新颖的核心思想：改进的相位选择策略与基于强化学习的相位重置机制。实验结果表明，我们的求解器在性能上优于现有的先进完备算法。

（三）张杨的论文“Right Branches Matter in Failure-based Variable Ordering Heuristics”被AAAI-26录用，通讯作者为本院李宏博副教授。第一作者张杨于2024年进入课题组攻读计算机科学与技术学术硕士学位，指导老师是李宏博副教授。

作者顺序：张杨，李宏博。

论文概述：基于失败信息的变量排序启发式算法（FRB）是求解约束满足问题的高效方法之一。但是现有的FRB算法只考虑了搜索中左分支上的正向决策带来的失败信息。本文研究了搜索中右分支上的负向决策带来的失败信息对求解性能的影响，提出了三种结合右分支失败信息的变量排序启发式算法。实验结果显示，在搜索中使用右分支冲突信息可以提升FRB算法的求解性能，与现有最先进的几种变量排序启发式算法相比，使用右分支冲突信息的变量排序启发式算法求解性能更好。该工作证实了右分支冲突信息在搜索过程中具有重要作用。

初审：武珊

复审：魏来

终审：郑燕林