报告主要内容：介绍层次聚类概念和意义，对现有层次聚类的算法进行比较分析，说明其优势和局限性，并介绍层次聚类算法的实际应用。
报告人简介: 吴雲玲，计算机科学与信息技术学院 计算机应用技术专业 2011级硕士研究生。
报告主要内容：特征选择即从输入特征集合中选择使某种评估标准最优的特征子集。其目的是根据一些准则选出最小的特征子集，使得任务如分类、回归等达到和特征选择前近似甚至更好的效果。本次报告主要是对现有的特征选择方法归纳总结并进行相应的介绍。
报告人简介: 周爽，计算机科学与信息技术学院 计算机应用技术专业 2011级硕士研究生。
报告主要内容：随着虹膜识别技术的日益进步，人们对识别精度的要求也越来越高。影响虹膜识别精度的主要因素包括噪声对虹膜区域的遮挡以及特征提取算法。眼睑噪声和眼睫毛噪声会导致错误的虹膜编码，进而严重影响识别的准确性。所以，有效的匹配算法显得尤为重要。1.突破传统的特定区域权重设置；2.具有离线更新数据库算法；3.采用fisher算法使分类效果更好。
报告人简介: 秦占民，计算机科学与信息技术学院 计算机应用技术专业 2011级硕士研究生。
